拋開用戶個(gè)人視角和商業(yè)角度,僅從傳播規(guī)律來看,事實(shí)恐怕比想的簡單的多。
讓我們先做一道數(shù)學(xué)題。
班上共 10 名同學(xué),元旦沒人過生日的概率是多少(一年按 365 天計(jì))?
這題我們都會算:每個(gè)人的概率乘起來,(364/365)^10,大概是 97.3%。
20 人呢?(364/365)^20,94.7%。
100 人呢?76.0%。
雖然很少有哪個(gè)班級有100人,但人數(shù)漸漸增多的時(shí)候,下降速率卻越來越快是顯而易見的。
當(dāng)有 300 人時(shí),概率已經(jīng)下滑到43.9%;
500 人守著元旦時(shí),概率只有25.4%
1000 人時(shí),概率僅僅是6.4%了。
(雅各布·伯努利:少年,你渴望力量嗎?)
剛剛的數(shù)學(xué)題稍變換一下,其實(shí)就是 b 站視頻傳播的模型。
b 站的推送算法不論怎樣復(fù)雜,至少都滿足“每個(gè)視頻都有一定概率推到用戶手里”;而用戶看到推送后,也總有一些概率會點(diǎn)開它。
(B站如今五花八門的視頻內(nèi)容)