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分析機(jī)構(gòu)表示:生成式AI被過度炒作 恐在2024年遇冷

2023-10-11 06:49:49    來源:互聯(lián)網(wǎng)        瀏覽量:加載中...

  近日,國外分析公司CCS Insight發(fā)布報(bào)告聲稱稱,生成式人工智能近年來已經(jīng)被過度炒作,這項(xiàng)新興的技術(shù)有可能會(huì)因?yàn)樵絹碓礁甙旱某杀居?024年遇冷。

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  該報(bào)告稱,熱鬧非凡的生成式人工智能明年將面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。如今,圍繞這項(xiàng)技術(shù)的炒作正在消退,運(yùn)行它所需的成本不斷上升,以及監(jiān)管的呼聲越來越高,這些都是該技術(shù)即將遇冷的跡象。

  為此,CCS Insight預(yù)測,隨著人們對其成本、風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜性擔(dān)憂的日益提高,并最終蓋過人們對這項(xiàng)技術(shù)的押注,生成式人工智能將于2024年遭遇“冷水澡”。

  CCS Insight首席分析師Ben Wood稱:“當(dāng)前,每個(gè)人都在談?wù)撋墒饺斯ぶ悄?,包括谷歌、亞馬遜、高通和Meta等。我們都是人工智能的大力倡導(dǎo)者,它將對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大影響,對整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生重大影響,對生產(chǎn)力的提高大有裨益。”

  “但是,今年圍繞生成式人工智能的炒作實(shí)在是太多了,我們認(rèn)為它被夸大了。要將其推向市場,還有許多障礙需要克服。”

  像OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、Anthropic的Claude,以及Synthesia這樣的生成式人工智能模型,依賴于巨大的計(jì)算能力來運(yùn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型,這些模型可以計(jì)算出對用戶的提問做出什么樣的回應(yīng)。

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  這些公司必須購買高性能芯片才能運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序。就生成式人工智能而言,通常使用的是半導(dǎo)體巨頭英偉達(dá)設(shè)計(jì)的高性能圖形處理器(GPU)。但如今,越來越多的公司,包括亞馬遜、谷歌、阿里巴巴、Meta和OpenAI等,都在設(shè)計(jì)自己的特定人工智能芯片,來運(yùn)行其人工智能程序。

  CCS Insight分析師Wood在接受媒體采訪時(shí)表示:“僅僅是部署和維持生成式人工智能的成本,就是非常巨大的。對于一些大公司來說,還能夠承受。但對于許多組織、許多開發(fā)人員來說,這只會(huì)變得過于昂貴。”

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