分析機(jī)構(gòu)表示：生成式AI被過度炒作 恐在2024年遇冷

　　近日，國外分析公司CCS Insight發(fā)布報(bào)告聲稱稱，生成式人工智能近年來已經(jīng)被過度炒作，這項(xiàng)新興的技術(shù)有可能會(huì)因?yàn)樵絹碓礁甙旱某杀居?024年遇冷。

　　該報(bào)告稱，熱鬧非凡的生成式人工智能明年將面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。如今，圍繞這項(xiàng)技術(shù)的炒作正在消退，運(yùn)行它所需的成本不斷上升，以及監(jiān)管的呼聲越來越高，這些都是該技術(shù)即將遇冷的跡象。

　　為此，CCS Insight預(yù)測，隨著人們對其成本、風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜性擔(dān)憂的日益提高，并最終蓋過人們對這項(xiàng)技術(shù)的押注，生成式人工智能將于2024年遭遇“冷水澡”。

　　CCS Insight首席分析師Ben Wood稱：“當(dāng)前，每個(gè)人都在談?wù)撋墒饺斯ぶ悄?，包括谷歌、亞馬遜、高通和Meta等。我們都是人工智能的大力倡導(dǎo)者，它將對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大影響，對整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生重大影響，對生產(chǎn)力的提高大有裨益。”

　　“但是，今年圍繞生成式人工智能的炒作實(shí)在是太多了，我們認(rèn)為它被夸大了。要將其推向市場，還有許多障礙需要克服。”

　　像OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、Anthropic的Claude，以及Synthesia這樣的生成式人工智能模型，依賴于巨大的計(jì)算能力來運(yùn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，這些模型可以計(jì)算出對用戶的提問做出什么樣的回應(yīng)。

　　這些公司必須購買高性能芯片才能運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序。就生成式人工智能而言，通常使用的是半導(dǎo)體巨頭英偉達(dá)設(shè)計(jì)的高性能圖形處理器（GPU）。但如今，越來越多的公司，包括亞馬遜、谷歌、阿里巴巴、Meta和OpenAI等，都在設(shè)計(jì)自己的特定人工智能芯片，來運(yùn)行其人工智能程序。

　　CCS Insight分析師Wood在接受媒體采訪時(shí)表示：“僅僅是部署和維持生成式人工智能的成本，就是非常巨大的。對于一些大公司來說，還能夠承受。但對于許多組織、許多開發(fā)人員來說，這只會(huì)變得過于昂貴。”