谷歌近期發(fā)布的2023年環(huán)境報告顯示,其去年的用水量同比顯著增加了20%,達(dá)到56億加侖,而其中絕大部分都被用于為該公司的數(shù)據(jù)中心散熱。56億加侖,約等于國內(nèi)某一線城市全年的用水量,或者是全球每天飲用水的1/4。也有人稱,這水量相當(dāng)于37個高爾夫球場的用水量,大概能裝滿一個半西湖。
這并不是個例。2023年初,由OpenAI打造的ChatGPT火遍全球。要對AI進行大量訓(xùn)練,也就意味著需要更強的算力中心和與之匹配的散熱能力。
生成式AI的運行,需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心在背后作為基礎(chǔ)支撐,但數(shù)據(jù)中心除了是耗電,還需要大量冷卻水降溫,這也間接導(dǎo)致了AI成為“耗水大戶”。
據(jù)悉,在單個系統(tǒng)中與AI聊天機器人進行20-50個問題的對話可能會導(dǎo)致其消耗“500毫升瓶裝水”,而因ChatGPT在全球擁有數(shù)十億用戶, 由此累計的總用水量異常巨大。而當(dāng)初微軟訓(xùn)練GPT-3,該公司可能消耗了700,000升水,在此基礎(chǔ)上,如果人工智能模型的數(shù)據(jù)由一個能源使用效率較低的數(shù)據(jù)中心生成,那么其用水量可能會增加三倍。而對于OpenAI新推出的GPT-4,其用水量可能會較GPT-3版本增加“數(shù)倍”。
此外,在另一項研究中,研究團隊估計通過創(chuàng)建GPT-3聊天模型,他們消耗了1,287兆瓦時的電力,并產(chǎn)生了552噸二氧化碳。對此,教授指出,盡管人工智能為許多人提供了便利,但仍應(yīng)盡量減少其使用,同時不要忽視它也會對環(huán)境造成嚴(yán)重影響。
就目前的游玩體驗來看,《息風(fēng)谷戰(zhàn)略》的底層框架已經(jīng)很明確,在還算扎實的劇情人物設(shè)計鋪墊下,通過別具一格的游戲玩法,為玩家提供了耳目一新的游戲體驗.
那些對星空的純粹熱愛啊,恐怕有難啦!
這算嘛事兒呢?