2022十大科技趨勢：覆蓋人工智能、機器人、芯片等！

　　阿里巴巴達摩院發(fā)布2022十大科技趨勢。報告分析了近三年770萬篇論文、8.5萬份專利，深度訪談近100位科學(xué)家，覆蓋人工智能、機器人、芯片、計算和通信等領(lǐng)域。

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【游俠網(wǎng)】2022十大科技趨勢

　　人工智能近期受到重點關(guān)注，報告預(yù)測AI作為重要生產(chǎn)工具，將在3年內(nèi)協(xié)助科學(xué)家突破科研瓶頸，有望對國計民生帶來重要影響。

　　趨勢一、AI for Science

　　人工智能成為科學(xué)家的新生產(chǎn)工具，催生科研新范式。

　　實驗科學(xué)和理論科學(xué)是數(shù)百年來科學(xué)界的兩大基礎(chǔ)范式，而人工智能正在催生新的科研范式。機器學(xué)習(xí)能夠處理多維、多模態(tài)的海量數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜場景下的科學(xué)難題，帶領(lǐng)科學(xué)探索抵達過去無法觸及的新領(lǐng)域。人工智能不僅將加速科研流程，還將幫助發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)規(guī)律。預(yù)計未來三年，人工智能將在應(yīng)用科學(xué)中得到普遍應(yīng)用，在部分基礎(chǔ)科學(xué)中開始成為科學(xué)家的生產(chǎn)工具。

　　趨勢二、大小模型協(xié)同進化

　　大模型參數(shù)競賽進入冷靜期，大小模型將在云邊端協(xié)同進化。

　　超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是從弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解決了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用碎片化難題，但性能與能耗提升不成比例的效率問題限制了參數(shù)規(guī)模繼續(xù)擴張。人工智能研究將從大模型參數(shù)競賽走向大小模型的協(xié)同進化，大模型向邊、端的小模型輸出模型能力，小模型負責(zé)實際的推理與執(zhí)行，同時小模型再向大模型反饋算法與執(zhí)行成效，讓大模型的能力持續(xù)強化，形成有機循環(huán)的智能體系。

　　趨勢三、硅光芯片

　　光電融合兼具光子和電子優(yōu)勢，突破摩爾定律限制。

　　電子芯片的發(fā)展逼近摩爾定律極限，難以滿足高性能計算不斷增長的數(shù)據(jù)吞吐需求。硅光芯片用光子代替電子進行信息傳輸，可承載更多信息和傳輸更遠距離，具備高計算密度與低能耗的優(yōu)勢。隨著云計算與人工智能的大爆發(fā)，硅光芯片迎來技術(shù)快速迭代與產(chǎn)業(yè)鏈高速發(fā)展。預(yù)計未來三年，硅光芯片將承載絕大部分大型數(shù)據(jù)中心內(nèi)的高速信息傳輸。

　　趨勢四、綠色能源AI

　　人工智能助力大規(guī)模綠色能源消納，實現(xiàn)多能互補的電力體系。

　　風(fēng)電、光伏等綠色能源近年來快速發(fā)展，也帶來了并網(wǎng)難、消納率低等問題，甚至出現(xiàn)了“棄風(fēng)”、“棄光”等現(xiàn)象。核心原因在于綠色能源存在波動性、隨機性、反調(diào)峰等特征，大規(guī)模并網(wǎng)可能影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將有效提升電網(wǎng)等能源系統(tǒng)消納多樣化電源和協(xié)調(diào)多能源的能力，成為提升能源利用率和穩(wěn)定性的技術(shù)支撐，推動碳中和進程。預(yù)計未來三年，人工智能技術(shù)將幫助電力系統(tǒng)實現(xiàn)大規(guī)模綠色能源消納，實現(xiàn)電力系統(tǒng)的安全、高效、穩(wěn)定運行。

　　趨勢五、柔性感知機器人

　　機器人將兼具柔性和類人感知，可自適應(yīng)完成多種任務(wù)。

　　傳統(tǒng)機器人依賴預(yù)編程，局限于大型生產(chǎn)線等結(jié)構(gòu)化場景。近年來，柔性機器人結(jié)合柔性電子、力感知與控制、人工智能技術(shù)，獲得了力覺、視覺、聲音等感知能力，應(yīng)對多任務(wù)的通用性與應(yīng)對環(huán)境變化的自適應(yīng)性大幅提升。機器人將從大規(guī)模、標(biāo)準化的產(chǎn)線走向小規(guī)模、非標(biāo)準化的場景。預(yù)計未來五年，柔性感知機器人將逐步替代傳統(tǒng)工業(yè)機器人，成為產(chǎn)線上的主力設(shè)備，并在服務(wù)機器人領(lǐng)域開始規(guī)?；瘧?yīng)用。