大數據時代 《DOTA》類電子競技將誕生全新的未來

　　《DOTA2》的玩家群體都非常的喜歡關注各種數據與八卦報道。在比賽上，一個小Tips會告訴你Akke沒有補過一個兵拿下了TI冠軍，OG的恐怖利刃是100%的勝率。一些簡單而有趣的數據統(tǒng)計讓《DOTA2》的比賽不再一味嚴肅。不過，回到數據統(tǒng)計的工作本身卻是一項嚴謹的工作。

　　重新設計datdota和為你提供小Tips的Ben "Noxville" Steenhuisen說：“我們賺了2000萬美元，如果你能讓戰(zhàn)隊的勝率提高2%，他們會給你投入更多。”

　　其實這種職業(yè)化的數據分析在傳統(tǒng)體育職業(yè)賽場上已經不是什么新鮮事。早在1990年代末，前美國職棒大聯(lián)盟奧克蘭運動家球隊經理Billy Beane改變了傳統(tǒng)體育的競技模式。他向俱樂部引進數據分析的概念，就像由書改編成電影《錢球》的內容一樣(由布拉德皮特主演)。Billy Beane的工作讓傳統(tǒng)體育掀起一場革命，如今沒有數據分析的俱樂部就是在比賽中明顯地落后。失敗，是沒有數據分析工作的俱樂部注定的結局。

　　現在《DOTA2》職業(yè)比賽也發(fā)展到依賴數據分析的情況，各種提供數據服務的公司像Dotabuff和datdota應聲而起，這些公司開發(fā)出自己的工具抓取比賽數據進行分析，為俱樂部提供支持。最初，很多玩家都不喜歡看數據，他們更喜歡通過錄像去改進自己的打法。

　　以前瞻性而聞名的中國戰(zhàn)隊，早在DOTA1時期就會利用數據來調整自身。中國的戰(zhàn)隊經理和教練會有基礎策略和數據幫助隊員揚長避短，這就是為什么CNDOTA在早些年處于統(tǒng)治地位的重要原因。那是唯有利用好數據的老牌戰(zhàn)隊，如Navi才能推翻CNDOTA對賽場的統(tǒng)治，而中國戰(zhàn)隊里做數據分析的人才配稱為選手經理。

　　DOTA發(fā)展至今，西方戰(zhàn)隊已經學會分析如此繁重的數據，甚至已經衍生出專門分析數據的職業(yè)。當中國戰(zhàn)隊還是處于教練經理數據分析身兼多職的時候，其他地區(qū)的戰(zhàn)隊已經聘用專業(yè)數據分析師。他們專門負責數據的分析和收集。“如果TI7的時候有一支戰(zhàn)隊沒有數據分析師，我會覺得覺得相當奇怪。”Noxville說。

　　身兼多職的1437在Secret戰(zhàn)隊任職教練期間，他還需要進行翻譯和數據收集的工作。雖然這種情況在目前的《DOTA2》賽場上十分常見，但是越來越多的職業(yè)戰(zhàn)隊會聘請分析師來幫助隊伍，如同Kpis在TI6國際邀請賽上幫助Fnatic獲得第四名。

　　在TI6期間Kips說過，我的工作與選手聯(lián)系十分緊密，通常我都是跟選手同在訓練室里的。這位來自阿姆斯特丹的分析師在ESL法蘭克福站和馬尼拉特錦賽期間都與Fnatic戰(zhàn)隊合作，在ESL法蘭克福站期間，他曾在美國逗留超過一個月的時間為戰(zhàn)隊準備秘密武器。

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