一、悟空換臉 一鍵圓你的大圣夢
在《黑神話:悟空》大火后,網(wǎng)上突然多了非常多悟空的換臉照。問題來了,很多換臉的圖片需要用戶自己會使用相關(guān)的AI工具,才可以操作生成出來,勸退了不少想玩換臉特效的玩家們?,F(xiàn)在,厚德云推出了方便的一鍵生成悟空換臉照,掃碼上傳照片就能生成悟空換臉照??靵碓囋嚢?!
二、換臉特效的技術(shù)原理
?。ㄒ唬Q臉特效的發(fā)展
換臉特效的發(fā)展可謂迅速。早期,換臉主要通過修圖軟件實現(xiàn),不僅費時費力,效果也差強人意。近年來,隨著 AI 技術(shù)的崛起,換臉特效迎來了重大突破。在近十年中,其應用從電影行業(yè)逐漸擴展到社交媒體等多個領域。電影《速度與激情 7》中對保羅?沃克的換臉處理讓這一技術(shù)備受關(guān)注,此后,《星球大戰(zhàn):俠盜一號》《雙子殺手》等影片都大量運用了換臉特效。在社交媒體上,各種換臉軟件如 Avatarify 等也曾火爆一時,但也面臨著因隱私問題而下架的命運。如今,換臉特效在影視制作、娛樂等方面的應用愈發(fā)廣泛,風格各異的趣玩特效層出不窮。
?。ǘQ臉特效的技術(shù)原理與操作
換臉特效的主要涉及以下幾個關(guān)鍵步驟:
人臉檢測:使用人臉檢測算法,如 Haar 級聯(lián)檢測器或人臉關(guān)鍵點檢測算法,來檢測輸入圖像或視頻中的人臉位置和面部特征點。這一步驟的目的是確定要進行換臉的人臉區(qū)域。
人臉對齊:對檢測到的人臉進行對齊操作,使得不同人臉的面部特征點位置相同。通常需要使用人臉關(guān)鍵點和仿射變換等技術(shù),將人臉的姿態(tài)和形狀進行調(diào)整,為后續(xù)的特征提取和融合做準備。
特征提?。哼\用深度學習模型,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,提取輸入圖像中的面部特征。這些特征通常是高維度的向量,可以表示面部的形狀、紋理、顏色等信息。一般會選擇經(jīng)過預訓練的模型,如 VGG、ResNet 等,來進行特征提取。同時,還需要注意對齊后的人臉圖像的大小和分辨率等問題。
特征融合:將兩張不同人臉的面部特征進行融合,生成新的面部特征。這通常需要使用一些變換方法,例如線性插值或者非線性插值。比如,可以通過一個融合因子來對兩張人臉的特征進行加權(quán)融合,融合后的新特征既包含源人臉的部分特征,也包含目標人臉的部分特征。
重建圖像:使用重建算法,如反卷積神經(jīng)網(wǎng)絡或生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)等,將新的面部特征映射回圖像空間中,生成一張具有換臉效果的新圖像。在重建過程中,需要注意保留原有的紋理、顏色等信息,避免出現(xiàn)過度模糊或失真等問題。
以生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)為例,它在換臉特效中起到重要作用。GAN 由一個生成器和一個判別器組成。生成器根據(jù)預置的規(guī)則嘗試生成數(shù)據(jù)(換臉后的圖像),判別器則會去判別生成器生成的數(shù)據(jù)是否為真實數(shù)據(jù)(即是否與真實的人臉圖像相似),并把判別結(jié)果反饋給生成器,生成器會根據(jù)反饋信息進行調(diào)整,從而輸出新的數(shù)據(jù)。兩者反復博弈,直到判別器將生成器生成的數(shù)據(jù)判別為真實數(shù)據(jù)為止,此時生成的換臉圖像就更加逼真。
總的來說,換臉特效背后的技術(shù)主要基于 AI 算法,尤其是生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)技術(shù)。機器通過事先采集大量的人臉表情特征數(shù)據(jù),再結(jié)合換臉人的特征信息,通過不斷的 “對抗博弈” 進化,最終生成逼真的換臉效果。在操作過程中,需要對原始圖像進行數(shù)據(jù)處理,包括面部特征點的采集、提取和轉(zhuǎn)換等。同時,還需要運用深度學習模型進行圖像的合成和優(yōu)化,以達到自然逼真的效果。
三、秒級出圖的背后:算力的強大支撐
(一)什么是算力?
算力,通常是指計算機處理數(shù)據(jù)的能力,在不同的領域,算力可以有不同的含義。在通用計算中,算力可以指CPU的計算速度,即每秒可以執(zhí)行的指令數(shù)。在人工智能和機器學習的領域,算力可以指GPU或TPU等專用硬件的計算能力,它們能夠并行處理大量數(shù)據(jù),加速深度學習模型的訓練和推理。在云計算領域,算力可以指云服務提供商提供的計算資源。
在換臉特效中,算力扮演著至關(guān)重要的角色。它直接決定了換臉特效的質(zhì)量、速度和逼真度。強大的算力能夠處理海量的數(shù)據(jù),從而更精確地捕捉人臉的細節(jié)特征,如表情、肌肉運動、光線變化等,這使得換臉后的效果更加自然、真實,減少了違和感。另一方面,算力可以大幅縮短換臉特效的生成時間。以前,由于算力不足,生成一個高質(zhì)量的換臉特效可能需要數(shù)小時甚至更長時間,現(xiàn)在,在較之以往性能有很大提升的GPU卡的支持下,算力比以前更加強大,使得換臉這一過程已經(jīng)能夠在較短的時間內(nèi)完成,甚至可以做到實時換臉,這為影視制作、社交媒體等領域的應用與創(chuàng)新都提供了更多可能性。
?。ǘ┖竦略?專業(yè)算力平臺
在換臉特效的應用過程中,算力仍是一個具有普遍性與挑戰(zhàn)性的門檻。一方面,算力資源不足仍然限制著很多換臉特效應用和創(chuàng)新;另一方面,算法的優(yōu)化仍有提升空間,硬件設備的性能也有限,無法滿足處理復雜換臉任務所需的巨大算力需求。如何更高效地利用有限的算力資源來實現(xiàn)更好的換臉效果,是目前亟待解決的一個問題。
作為又拍云旗下的專業(yè)算力云平臺,厚德云擁有海量算力資源,提供全系算力租賃服務、GPU算力服務器定制、高校算力普惠計劃(專有云、私有云等解決方案)、GPU算力服務器托管、AI社區(qū)、一鍵開啟AIGC應用等服務。
我們誠邀對厚德云的產(chǎn)品及服務感興趣的各位客戶與合作伙伴,與我們共同探索算力發(fā)展的無限可能。
到自助洗車店,品百態(tài)人生。
GHS還是第一生產(chǎn)力
網(wǎng)絡炫富的上半場已經(jīng)過去,現(xiàn)在到來的是賽博哭窮下一階段。