因為AI越來越熱,GPU也逐漸上位,未來或?qū)⑻娲鶦PU。
傳統(tǒng)計算機時代,CPU作為“大腦中樞”,擁有無可取代的核心地位,GPU更多的是輔助,但是在進入AI時代之后,雙方的地位發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。
人工智能時代,IT技術(shù)棧變成了四層,即:芯片層、框架層(深度學(xué)習(xí)框架)、模型層(比如ChatGPT、文心一言)、應(yīng)用層。需要注意的是,底層仍然是芯片層,但主流芯片從CPU變成了GPU。
GPU是大型語言模型和其他AI技術(shù)背后的“大腦”,為ChatGPT等大模型提供算力。
英偉達CEO黃仁勛此前接受采訪時也表示,計算機制造方式已明顯轉(zhuǎn)變了,CPU的數(shù)量將不像以前那樣需要那么多,而是需要數(shù)百萬個GPU。數(shù)據(jù)中心GPU芯片需求可能會變成一個1萬億美元的巨型市場。
而資本已經(jīng)說明了一切,英偉達股價周四暴漲24.37%,收于379.80美元,創(chuàng)歷史新高,市值達到約9393億美元,直逼1萬億美元大關(guān),遠超AMD+Intel之和。截稿前,其股價已經(jīng)來到了9632億美元。
黃仁勛的身價一夜之間飆升約65億美元,達到330億美元以上,今年迄今暴增約200億美元,成為人工智能熱潮的最大贏家之一。
“方法總比困難多。”
“以理服人”
自由美利堅...