一名英國的青少年玩家 2Eggs 開發(fā)出深度學習AI「HestiaNet」,藉此學習并判別《反恐精英:全球攻勢(Counter-Strike: Global Offensive)》中外掛者行為,該系統(tǒng)在過去幾個月內(nèi)成功向官方舉報超過15000名的外掛使用者。
2Eggs 在接受 The Loadout 采訪時表示,當初他看到 Valve 軟件工程師 Joha McDonald 在2018年游戲開發(fā)者大會的示范后,開始對此感到興趣,想想自己是否能做點什么,來判斷某個人有沒有作弊,直到今年才算真正達到滿意的成果。
他表示,他將此AI取名為“HestiaNet”主要是因為《CS:GO》如今充滿了很多作弊玩家,而赫斯提亞女神具有治癒能力、是守護家的爐灶女神,他希望「HestiaNet」可以讓游戲免于作弊者的干擾,盡可能消除作弊行為,對《CS:GO》社群來說,這款游戲就像一個家,而赫斯提亞就是這個家的保護者。
The Loadout報導(dǎo)指出, 「HestiaNet」會檢視《CS:GO》監(jiān)視系統(tǒng)「OVERWATCH」的資料與素材,來分析數(shù)據(jù),進行判斷與做出結(jié)論,并將使用者Steam ID儲存在資料庫中,并比對是否有作弊行為,如果確定有作弊行為就會加以記錄下來,同時不斷地學習以提高準確性。
報導(dǎo)指出,在 HestiaNet 至今檢視的17659個案例中,向官方舉報了15356個,有15104個確認后被官方封鎖。
事實上,2Eggs 并不只有因為 HestiaNet 才上新聞,在上個月,2Eggs 便協(xié)助Valve找出多個《CS:GO》的游戲漏洞與BUG,獲得官方11250美元的獎金。
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